企业用户

销前:10 售后:10 技术:10
产品:10 品牌:10 口碑:10

10

首页 > 蓝海云 > 最新资讯

市场调查:技术主管如何看待AI和ML

发表于 2019-05-01 23:53发布者:蓝海云 评论:0浏览:10776
技术主管如何管理人工智能(AI )和机器学习(ML)的调查结果。

最近的一项科技专业研究调查发现,大多数受访者认为他们人工智能(AI)和机器学习(ML)项目将比以往的IT项目更加困难。

2019年,AI和ML的热情依然势头不减。对此特地对一些技术领导者如何管理AI/ML项目进行了调查。总体而言,他们的AI/ML项目比以前的IT项目更加困难,缺乏实施和支持AI/ML系统的技术团队。具体地说,38%的受访者表示,他们的公司没有足够的技术团队开发和支持AI/ML应用;22%的人表示,业务分析师可以通过经验来定义系统需求并与最终用户合作。14%的受访者是系统程序员和架构师,缺乏将AI/ML与现有基础设施集成的经验。培训和修改业务流程使13%的受访者感到不安,而只有8%的受访者认为他们的IT人员能够胜任管理AI/ML项目。

对于即将到来的AI/ML项目,超过半数的受访者(53%)仍不确定AI/ML所能带来的业务价值。 47%的受访者担心IT缺乏实现和支持AI/ML所需的技能。此外,33%的人担心高层管理人员是否会继续致力于AI/ML项目。时间和成本超支以及厂商支持力度是受访者更加关切的问题。这也能理解,因为AIML是新兴技术,一旦公司对AI/ML的管理和支撑技能有更多的信心,就会实施更多的AI/ML商业机会。有趣的是,6%的受访者认为他们的AI/ML项目比以往项目难度小,并且坚定地执行AI/ML项目。

IT领导正在推动AI/ML项目。33%的项目需求来自CEO其他c-level25%来自IT管理部门层、24%来自业务管理部门。虽然C-level、业务经理和IT经理会推动AI/ML,但IT将领导整个AI/ML项目的部署和支持。

为了克服AI/ML即将面临的困难,半数以上的受访者在全面实施之前进行小型试点项目以保护投资。只有对AI/ML的倡议实施越满意,才会有可能展开更多的相关项目。


1 顶一下

对不起,您所在的会员组没有评论权限。
网友评论